2024 面试准备

• 招聘岗位
  • 开发
    • 前后端(Java学到Springboot就没学过可以所后端没有经验，前端只做个一点React和JavaFX)
  • 算法
    • 图像处理(有过异常检测和图像降噪的经验，比较熟悉医学图像，但是没接触过遥感图像)
    • 大语言模型开发(非常感兴趣，自己也有在学习)

这份报告的内容架构大致如下：

• 企业简介：介绍地卫二空间技术（杭州）有限公司成立时间、员工情况、办公室面积、代码编写量、市场足迹、科研技术突破等。
• 卫星研发：包括研发经验、在轨人工智能卫星技术、市场运营能力、产业生态布局、资本运作状况等。
• 过去的技术积累：列出公司参与研发的卫星模型及发射情况。
• 业务全流程覆盖：包括航天工程、AI+时空大数据服务、太空丝绸之路星座项目以及在不同行业的应用。
• 星载AI技术：探讨星载预筛选技术、图像处理、信息提取和处理时间等。
• 完整的卫星产品线：介绍不同类型卫星产品系列及其特点，如光学卫星、SAR卫星、宽带互联网卫星、窄带物联网卫星等。
• AI与遥感的结合：分析智能自动化、快捷高效、敏捷自迭代在遥感数据解译方面带来的变革。
• AI智能解译：详述遥感数据的智能分析过程、数据积累、模型开发、场景和模型迭代等。

按照我的理解

• ? 介绍下自己? 自己有什么优势? 有什么缺点?
  • 你好各位HR、领导, 我是一名有在芬兰4年的留学经历硕士应届毕业生. 留学经历除了让我在学校学习专业内容之外, 也锻炼我和他人沟通协作、短时间快速学习、时间计划安排和较强的抗压能力. 让我有机会可以成为独当一面的成熟职场人. (业务能力、行业趋势感知和他人协作的能力)
  • 我兴趣广泛(你们可以看下我的博客), 我的兴趣包含经济商业、人文社科、科技工程、生物医疗、心理学哲学等多个方向. 我广泛的兴趣虽然培养了我信息搜集整理和多视角看待事物的能力, 但也同时由于三心二意没有在特定的领域有足够的积累. 我希望计划未来5年深耕AIGC赛道, 因为这是即允许我进行技术和业务理解积累的行业, 也允许我探索不同新场景新应用的场域.
• ? 为什么要在地卫2面试?
  • 首先是我亲戚有人脉在Pingpong, 有这么一个引荐的机会. 其次我个人本身就想进入AIGC行业, 一拍即合, 一听说这里AIGC部门招人我就过来了. 我自己没有任何和商业航空的背景, 能够同时踏入两个全新领域我觉得非常兴奋, 因为这意味着这里有足够的空间和生态位让我可以立足并展示自己的能力.
• ? 对地卫2有什么了解?
  • 我贵公司的理解是希望成为包含卫星设计发射在到数据提供商全链路的提供商. 是做相对于民营航天公司直接发火箭(e.g.蓝天天兵东方空间) 更加偏下游, 偏数据服务提供商的角色. 为政府高校或者企业的各种场景, 比如城市规划、农作物检测、防灾减灾, 海洋船只检测 <-遥感, 偏远地区的互联网接入, 期货行业提供一站式的服务.
  • 地卫2 可以的 AIGC 落地应用, 比如说, LLM + RAG + Function Calling 可以实现终端用户用自然语言和关系性数据库, 图数据库和向量数据库进行交互. 或者提供一个低代码的平台, 让用户通过简单拖拽就可以进行自己需要的 AI Agent 的搭建.
• ? 为什么对AIGC行业感兴趣?
  • 我觉得AIGC行业非常有前景, 同时门槛极低, 天花板很高. 论点有一下三个.
  • 首先我是注意到大公司, 比如微软阿里在ChatGPT出来前后就立刻调整了自己的业务中心, 微软比较明显试图将Copilot融入到自己的每一个产品中, 阿里则一直持续发力, 做一些比较基础的服务和方案解决. 第二, 我是注意到AI现在已经有的已经融入到日常人的生活中, 比如圆通的智能快递客服, 短视频算法和智能城市等,
  • 最后我是看到, 以扩散模型和大语言模型的强大能力且很多应用还没有落地有待探索. 比如, 扩散模型可以直接取代插画师、素材库, 方便个人开发者开发等. 大语言模型的可以按照格式输出、进行分类聚类、RAG可以赋能专业客服、教育、医疗问政、政务闻讯、内容推荐等多种场景. Function Calling 现有各种Plugin 和 Action, 扩展更多和真实世界互动功能. 是未来AI Agent 诞生的前置功能.
  • 当然, 也要对AI的现有能力有正确认识, 目前的AI只能针对实际的生产的一个环节实现自动化. 而且有诸多缺点在可预见的未来也难以克服.
• ? 为什么对商业航天感兴趣?
  • 我首先是觉得商业航天在未来的几年, 至少是政策面非常正面. 因为中国作为后发国家, 不和现有发达国家产生直接产业竞争且自己还想要经济发展的话只能在新兴行业上发力. 这个已经可以从互联网行业、光伏产业、电动汽车产业看到这种逻辑了. SpaceX凭借一己之力打通了商业航天的可能性, 中美之间的从产量到成本几十倍的拉大差距, 同时LEO轨道和频谱资源是有限的, 所以我觉得国家一定会有很大程度上政策倾斜的.
• ? 平常有什么兴趣?
  • (展示一下自己的to-do list). 我平常比较喜欢看社科或者经济学方向的书视频或者博客. 或者做一些自己感兴趣的项目. 比如我现在想做的是基于GPT-2的Prompt压缩.
• ? 你对2024年有什么计划? 或者对5年/10年后的自己有什么想象
  • 我今年打算从我爸妈家搬出去. 入职一家和AIGC有关联的公司. 然后减重10KG.
  • 我希望5年之后的我, 可以成为懂AI(了解各种技术的基本原理)，懂编程(懂得如何实际工程落地)，懂业务(了解如何将工程技术赋能公司业务), 跑通从场景、部署、迭代的整个流程, 将会成为未来几年在企业内引领业务扩张的重要人才.
  • 我希望10年后的我, 更加专注和平和. 更加能够换位思考.
• ? 介绍一些在学校里的做过什么项目?
  • 使⽤PPG信号预测⾎压, 在对PPG预处理后进⾏时域, 频域和谱熵的特征提取,对提取的特征进⾏PCA, 热图, RF和GradientBoost的features_importance等可视化, 只保留对SBP/DBP关联度高的特质, 然后使用SVM, MLP, ResNet进行建模预测和超参数优化, 最后进行评估.
  • 使⽤EEG信号检测癫痫 对已经使⽤10-20系统收集好的EEG进⾏滤波, 基线消除, 去除EMG, EOG⼲扰等 预处理 提取常见的时域, 频域,谱熵特征 和 有助于识别癫痫发作特征, 后使⽤LDA降纬 度 使⽤KNN和RF进⾏有监督训练, 后使⽤ROC, F1 等指标, 评估训练的分类模型性能
  • 使⽤深度学习技术对PET/CT 图像进⾏self-supervised降噪 调查普通和医学图像的降噪⽅法, ⽹络模型, 并使⽤Pytorch进⾏重现 - 在学校提供的数据集中进⾏测试, 对⽐⽹络对噪声的泛化能⼒ 根据实验结果, 提出⾃⼰的⽹络 Extend Noise2Void (2.5D U-Net).
  • 光伏优化, 对光伏的封装、支架构造、面板镀膜等进行优化, 首先进行先期的调研, 了解甲方的需求, 实地走访甲方的能力, 限制优化范围. 之后进行优化方向的调用, 搜集数据, 进行仿真模拟等. 汇集信息和实验结构成报告.
• ? 介绍一下你的硕士论文内容
  • 调查普通和医学图像的降噪⽅法, ⽹络模型, 并使⽤Pytorch进⾏重现 (N2N, N2V, DIP, BM3D等)
  • 在学校提 供的数据集中进⾏测试, 对⽐⽹络对噪声的泛化能⼒ 根据实验结果, 提出⾃⼰的⽹络. 一个在2.5D U-Net中运行的 N2V.
  • 时序信息没有利用起来, 然后实际诊断中的降噪水平我不清楚
• ? 你用Langchain和Llama-index, FastGPT做过什么应用?
  • 使用Langchain对PDF chunk 后递归进行摘要
  • 专业医药问答机器人: 先用 Scrapy 对寻医问药网进行爬虫后整理成JSON格式的问答, 对ChatGLM进行微调，使用Accelerate进行加速，利用Langchain进行本地知识库检索和智能答 案生成,
• ? 有用过什么样的AI产品
  • ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, ElevelenLab, Perplexity, Kimi Chat, Github Copilot, bloop, Wrap, LLM Studio
  • 开源的产品有 Stable Diffusion, FastGPT, Defy.AI, Sovit-GPT
  • 框架有transformer, Langchain, Llama-index, FastGPT, FlowiseAI
• ? 介绍一下这个ChatGLM机器人的原理, 它是怎么工作的?
  • 我首先从寻医问药网上, 抓取了10713个问答, 以JSON格式保存(47M). 使用ChatGLM官方提供的P-tuning(一种参数剪枝) 对 ChatGLM-6b进行微调. Int-4量化后使用Langchain搭建 ChromaDBRetriever 和 RetrieverGenerator 再对 原有的问答JSON数据进行RAG.
  • 之后使用 Huggingface提供的 Accelerate 包, 进行多卡微调训练的探索.
• ? 你还做过什么AIGC的项目?
  • 我在Sovit-GPT上训练过几个声音克隆; 训练过一个SD的Lora; 在Coze上做过几个机器人; 微调过一个ChatGLM

必要特质

• 解决复杂问题的能力
  • 经验:
  • 性格
• 持续学习的习惯
• 对他人有合理的猜测(窥探欲... 我说吧...然后我可以验证我的猜测对不对在和他们的交互当中)
  • 理解双方需求
  • 目的是打叉合作. 但是...不是直接到达
  • 比如,卖保险理财的, 需要维持关系. 一般->送就送茶熏寒问暖. 但是, 旅游->以色列的旅游
• 语言能力

• 公司和职位
• 迪普科技是一加集研发生产销售于一体的高科技安全和应用交付公司，在北京和杭州设有研发中心。公司秉持“让网络更简单、智能、安全”为使命，聚焦于网络安全、工控安全、数据安全及应用交付等领域，为各行业用户提供全场景的安全产品和解决方案。主要包括安全产品、应用交付产品、网络产品以及安全服务等。2023 年营收 10.34 亿元，在市场需求疲软和经营模式无重大变化的背景下，公司选择牺牲掉一部分利润，在销售侧逆势发力， 增加更多的销售人员。 这就是你们招我的原因。
• 销售方面，公司的产品销售采用渠道销售和直签销售相结合的方式，并以渠道销售为主，公司持续加强销售队伍建设和优化渠道管理，与有效渠道形成生态合作伙伴关系，共同推动公司产品和解决方案的在用户的覆盖。
• 技术
• ? OSI 七层网路模型
  • 
  • 物理层：物理层负责在物理媒介（如电缆、光纤）上进行原始的比特流传输。这一层的设备包括集线器、中继器、网线、光纤等。
  • 数据链路层：数据链路层负责提供从一个节点到另一个节点的数据传输。这一层的协议包括以太网（Ethernet）、点对点协议（PPP）等。设备包括网桥和交换机。
    • 在数据链路层上，交换机使用物理设备（如计算机或路由器）的MAC地址来转发数据包。当一个数据包到达交换机时，交换机会查看该数据包的目标MAC地址，并将其转发到连接到该MAC地址的端口。这使得交换机能够有效地管理网络流量，因为它只将数据包发送到需要接收该数据包的设备，而不是像集线器那样将数据包广播到所有连接的设备。
  • 网络层：网络层负责处理数据包的路由和转发。这一层的协议包括互联网协议（IP）、互联网组管理协议（IGMP）等。设备包括路由器。比如ARP
  • 传输层：传输层负责提供端到端的通信服务，包括数据的发送和接收。这一层的协议包括传输控制协议（TCP）和用户数据报协议（UDP）。
  • 会话层：会话层负责建立、管理和终止会话。这一层的协议包括网络文件系统（NFS）、SQL/Net等。
  • 表示层：表示层负责数据的转换、加密和解密、压缩和解压缩等。这一层的协议包括ASCII、JPEG、MPEG、MIDI等。
    • SSL 协议， 用于在网络中的两个端点之间建立安全的、加密的连接，通常被用于应用层协议（如HTTP、SMTP、FTP等）上，为它们提供安全性。在网络模型中，SSL主要位于应用层和传输层之间。SSL工作的方式是，它首先在传输层（TCP）上建立一个普通的、非加密的连接，然后在这个连接上进行SSL握手过程，包括证书验证、密钥交换等，最终在两个端点之间建立一个安全的、加密的连接
  • 应用层：应用层负责提供给应用程序使用的网络服务。这一层的协议包括超文本传输协议（HTTP）、文件传输协议（FTP）、简单邮件传输协议（SMTP）等。
  • 7. 应用程序层 由软件应用程序生成并可由其使用的数据。该层使用的主要协议是 HTTP 。
  • 6. 表示层： 将数据转换为应用程序可以接受的形式。一些机构认为 HTTPS 加密和解密在该层进行。
  • 5.会话层： 控制计算机之间的连接（这也可以由 TCP 协议在第 4 层处理）。
  • 4. 传输层： 提供在两个连接设备之间传输数据以及控制服务质量的方法。这里使用的主要协议是 TCP 和 UDP 。
  • 3. 网络层： 处理不同网络之间的数据路由和发送。该层使用的最重要协议是 IP 和 ICMP。
  • 2. 数据链路层： 处理同一网络中不同设备之间的通信。如果第 3 层比作一封邮件上的地址，那么第 2 层就指明了该地址的办公室号码或公寓号码。以太网是这里最常用的协议。
  • 1. 物理层： 数据包被转换为电脉冲、无线电脉冲或光脉冲，并以比特（信息的最小单位）的形式通过电线、无线电波或电缆进行传输。
• ? 什么是 VPN？ VPN 和 Clash有什么区别？
  • VPN 具体是创建了一个在公用网络上的私有通道，使得数据可以安全地从一个网络传输到另一个网络，实现点对点的通信。
• ? 如何在局域网中长期观察网络的丢包状态. ping 指令的携带参数应该是多少?
  • Linux ping , Windows ping -t
• ? TCP 怎么保证安全? TCP UDP区别，TCP长/短连接
• ? 什么是 MAC 地址
  • MAC地址（Media Access Control address）是一个用于唯一标识网络接口的地址。 MAC地址通常是48位的，也就是6字节， 每个字节（8位）表示为两个十六进制数字。
• ? 一台交换机具有12个10/100Mbps的电端口和2个1000Mbps的光口. 如果所有端口都工作在全双工状态全线速转发, 那么交换机总转发性能为
  • 12 100 + 2 1000 = 3,2Gbps
• ? 许多黑客攻击都是利用软件中实现的缓冲区溢出的漏洞, 对此最可靠的解决方案是什么?
• ? 什么是 DDoS攻击？ 有哪些类型？
• ? ARP协议知道吗
• ? 详细说明交换网络中说明情况回出现环路, 产生的后果是什么? 如何解决该问题?
• ! 我网上了解了一下你们公司, 你们的加班情况普遍是怎么样的
• ! 销售的收入组成是怎样的。五险一金是否足额
• ! 销售的业务考核大概是什么形式？大概平均每个业务员要售出多少了金额的产品
  迪普科技2023年报&2024一季报点评
  迪普科技2023财报解读：逆势增员199人，销售人员增幅29% 近期上市公司将陆续披露2023年年度财务报告，数说安全将为读者进行财报重点内容解读，本篇为您带来 迪普科技 2023年报... - 雪球